6月26-28日，第四届医学基因组学与生物信息学大会在郑州举办。本次大会聚焦“基因组学与人工智能融合创新”，汇集学界、临床与产业专家，共议数智时代的生命科学发展路径。海光信息携CPU与DCU全栈算力方案亮相，全面展示AI4S时代生命科学数智化转型的国产化方案。
▍直面AI4S新周期，生命科学呼唤算力新基建
当前，生命科学正全面迈入AI4S驱动的新发展阶段。高通量测序、单细胞分析、蛋白结构预测、疾病大模型等前沿研究，对算力规模、计算精度、数据安全与隐私保护提出多重要求。生物大数据分析、智能算法应用等学界议题已转变为对算力基础设施的系统性需求，行业亟需一套适配生物信息分析全流程的国产算力底座。
海光信息副总裁杨鸿轩指出，传统通用算力正加速向兼具通用性、全精度与多学科协同能力的智算体系演进，他同时强调，这一转型面临软硬件生态割裂、系统可靠性不足等现实挑战，海光正通过CPU+DCU协同战略，构建开放可信的AI4S算力平台，以开放接口连接工具生态，以硬件级安全管控守护数据边界，以可复现的模型支撑科研突破。
海光智能计算产品部产品经理杨超则从软硬协同角度，进一步拆解了海光方案的落地逻辑，通过CPU与DCU深度协同、互联与集群的软硬一体优化，海光已构建从单节点到万卡集群的全链路调优能力，让国产算力嵌入科研主流程。
▍双芯协同，打通生信全场景落地路径
作为国内同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的企业，海光针对AI4S科研场景在算力迁移、多任务并发与数据合规层面等核心诉求，形成了精准匹配的算力方案。
海光C86 CPU原生兼容x86生态，主流生信工具无需重构即可快速迁移；海光DCU依托自研DTK工具，全面兼容CUDA生态，全精度算力灵活覆盖单细胞分析到医疗大模型训练推理；芯片内置国密、机密计算等硬件安全机制，以原生安全技术全链路守护医疗敏感数据。
会后，中科院所、医院、学校的专家领导、学者、师生以及众多生态合作伙伴共同前往参观了国家超算互联网核心节点，近距离感受了中国在科学智能计算领域的硬核实力。
依托光合组织生态与医卫专委会协同体系，海光持续赋能医疗机构IT与科研团队，联动产业链伙伴完成测序设备、医疗信息化软件深度适配认证，围绕本土人群队列、多组学研究、AI 辅助诊疗场景，打造可复制的国产算力落地样板。
未来，面向AI4S发展趋势，海光也将持续深耕生命科学与医疗健康领域，联动产学研伙伴打通从科研到临床应用的算力通道，以安全可靠的算力底座加速医疗成果落地，为我国生命科学高质量发展筑牢算力根基。
