电子病历+医疗核心底座:金山云与宜昌市中心人民医院联合研发成果亮相

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2025年04月02日 11:02来源于:网络
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3月28日,由湖北省卫生统计与信息学会卫生信息专委会联合《中国数字医学》杂志社有限公司主办,宜昌市中心人民医院承办,金山云协办的《走进宜昌医院云数智技术实践研讨及

3月28日,由湖北省卫生统计与信息学会卫生信息专委会联合《中国数字医学》杂志社有限公司主办,宜昌市中心人民医院承办,金山云协办的《走进宜昌——医院“云数智”技术实践研讨及成果展示交流会》在宜昌顺利举办。

三峡大学党委常委、副校长、宜昌市中心人民医院党委书记杨简、国家卫健委统计信息中心原副主任胡建平、湖北省及宜昌市卫健委相关领导、权威医疗机构专家,以及湖北、广东等地三甲医院信息化负责人、高校学者、科技企业代表等近300人参会,共探医疗数字化前沿实践。

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在医疗数字化转型进入深水区的当下,面对数据孤岛、系统僵化等痛点,金山云携手宜昌市中心人民医院以“云数智链” 为技术纽带,创新构建智慧医疗底座,不仅突破传统信息化局限,更通过 “技术 + 场景” 模式,开启医院数字化转型 2.0 时代。

作为本次会议核心亮点,金山云与宜昌市中心人民医院首次系统展示多项联合研发成果。

【联合研发成果发布:三大核心技术构筑智慧医疗底座】

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(总体功能架构)

一、新一代一体化电子病历系统:重构诊疗全流程

基于金山云技术中台、数据中台研发打造,并深度整合了金山WPS面向医疗行业定制打造的电子病历编辑器以及OFD文档中心。

技术方面,整个系统使用容器微服务架构,具有以下技术亮点:

全面云原生分布式技术架构体系,从应用、中台、中间件到数据库;

支持多租户模式,能面向多医疗机构实现统一应用,从而实现医疗数据的统一建模存储、在系统内统一共享以及和不同医院的院内系统统一标准的接入;

B/S架构,实现前端应用能在PC、pad、手机等多终端自适应展现;

技术体系全面国产化,数据库采用国产TiDB分布式数据库;

深度集成AI模型及agent,在不同应用场景提供不同的AI功能;

基于WPS天然优势,能通过API直接生成OFD版式文件,符合最新智慧医疗评级要求。

系统整体设计采用互联网思维,重视交互体验以降低学习成本,具有以下功能亮点:

医患全管理:以患者为中心的全维度管理。除了门诊住院患者,还涵盖了互联网、会诊、慢病管理,并有医生个人所有医疗待办事项的总览;

医嘱驱动病历:不再是医生主动去找模版进行书写,而是根据医疗行为自动生成病历书写任务,打破门诊和住院的边界;

多模态病历:病历支持插入图片、视频、音频,通过多模态,构建更真实翔实的病历;

大模型应用:GPT人工智能大模型辅助生成病历文书草稿,提升病历书写效率;

全面信息共享:尽可能的实现医疗信息互通共享,围绕工作场景,提供全面的医疗信息供参考决策;

可继承的模板管理:病历文书模版继承功能,新增政策类文书节点,不再需要每个模板进行添加。

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(宜昌市中心人民医院信息管理部主任桑野)

二、云原生技术中台:敏捷驱动业务创新

基于金山云 DevOps 云原生技术中台,宜昌市中心人民医院开展 “云原生技术中台 + 微服务应用重构” 架构升级。通过集成高效流水线管理与制品仓库,部署 40 + 条流水线支撑 8 个应用项目快速迭代,代码更新到发布时间从 2 小时缩短至 5 分钟内,构建效率提升 75%。平台通过 API 网关统一鉴权路由,日均调用数据服务超 30 万次,打破信息孤岛。技术中台运行 30 + 节点、100 + 容器,提供全生命周期管理能力,结合数据中台实现数据 API 共享与智能决策,为院内业务协同提供 PaaS 级支持,显著提升系统稳定性与敏捷性。

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(宜昌市中心人民医院高级工程师尹潘龙)

三、智能数据中台:释放数据核心价值

针对医院数据整合挑战,金山云携手宜昌市中心人民医院历时一年实现医疗数据 “统一、及时、协同和连续”目标。通过实时数据采集技术,最快 5 秒完成患者体征数据从 HIS 到数据中心的传输,创新三层采集优化机制保障数据 “采得全、采得准”。落地湖仓一体、流批一体的数据架构,整合 10 年数据,支撑检验检查结果实时推送、历史信息调阅、床边决策、传染病预警等场景。金山云秉承“全量数据+好用工具=医院自主可控生产力”的理念,与医院数据研发团队利用金山云数据平台“集成零代码、资产一站查、服务一键用”等能力,协助实现新院区数据采集、服务开发等“自主可控”。基于数据中心底座,附加大模型意图识别、代码生成、推理归因等能力,上线数据智能分析助手,实现对话即分析、分析即洞察、洞察即决策。

目前,医院已完成 2 大院区、61 个源系统数据采集,沉淀 900 个数据模型,开发 300 + 数据服务,支撑 40 + 应用,累计处理 300 亿 + 条数据。在飞速发展的数智化时代下,金山云将持续推进“AI for Data、Data for AI”的数据中心建设新范式。

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(金山云数字健康云智能技术总监汪知滴)

【主题演讲】

在主题演讲中,专家围绕技术前沿与实践案例展开深度交流:

【数据治理专场】

解放军总医院医学大数据研究中心原主任薛万国系统分析医院数据架构常见问题,提出 “集约型数据利用系统” 建设路径;暨南大学附属顺德医院吴庆斌主任通过 100 余家医院性能数据分析,揭示业务系统卡慢的核心成因。

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(解放军总医院医学大数据研究中心原主任薛万国)

【AI 赋能专场】

哈尔滨工业大学陈清财教授对比 ChatGPT 与 DeepSeek 技术特性,提出 “本地交通 + AI 高铁” 的医疗大模型应用范式;北京邮电大学王光宇教授展示多模态医学大模型在影像诊断、药物研发中的突破性进展;左医科技张超表示智能体开发平台是破解当前医疗AI落地困局的关键。

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(哈尔滨工业大学(深圳)教授、博士生导师陈清财)

【信创适配专场】

深信服葛江总监提出 “一朵云” 架构理念,助力医疗机构实现资源融合;平凯星辰刘松副总裁分享国产数据库选型策略;数科网维匡明岩总经理展示OFD版式文件在医疗文档管理的创新应用,并强调自主可控对医疗信创的重要性。

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(北京数科网维医疗事业部副总经理匡明岩)

【互动交流】

武汉大学人民医院冯辉、武汉市一医院王巍、太和医疗集团王明举、襄阳中心医院刘晓东、湖北省第三人民医院宋莉莉、南方医科大学珠江医院邹志武就“医院大模型应用场景研讨”进行讨论。与会专家一致认为医疗大模型的应用需秉持审慎务实的态度——既要看到其在优化诊疗流程、加速科研突破中的潜力,也要警惕“技术万能论”的误区。未来,随着AI Agent技术的发展,“垂直化小模型集群+智能工作流”或将成为主流模式支撑多场景需求。

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(研讨照片)

作为金山云智慧医院建设的标杆案例,宜昌市中心人民医院的实践成果为行业提供了可复制的数字化转型范式。本次大会的成功举办,标志着金山云“技术+场景”双轮驱动战略在数字健康领域实现突破性落地。未来,金山云将深化“云数智链”技术协同,联合生态伙伴推动医疗行业从“单点创新”迈向“全局赋能”,助力“健康中国”战略落地。


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