封面新闻记者 欧阳宏宇

“每两分钟就有一名妇女死于宫颈癌……每一位都是悲剧，但是我们可以预防”，早在2018年，世界卫生组织(WHO)总干事就曾对子宫颈癌的防治工作进行强烈呼吁。时隔五年，AI将帮助人类彻底战胜这一疾病。

近日，在“全球消除子宫颈癌行动三周年”上，“低资源地区女性两癌综合防控示范项目”正式发布。据介绍，项目整体在四川、云南等国内中西部七省30余个地区开展试点，为期三年，将覆盖逾百万适龄女性（9-14岁女孩、35-64岁女性），提供全方位的预防、筛查、诊治等相关医疗服务及救助，借助AI能力加速消除宫颈癌。

据统计，超过85%的宫颈癌可能是生活在贫穷地区的年轻、受教育程度低的妇女。目前来看，消除子宫颈癌的措施已经被证实行之有效，而且具有成本效益，但迄今为止，在世界上疾病负担最重的地区尚未得到广泛实施。缺乏技术和经济支持是妨碍她们获得相关医疗服务原因之一。

在世界卫生组织发布的《加速消除宫颈癌全球战略》中提出，消除宫颈癌作为公共卫生问题的全球战略关键点是有效调动资源和加强卫生系统，而具有高效精准分类疾病、分割病灶、质控体系等的AI能力可发挥重要作用。

“针对医生工作痛点提供智能工具，AI能力将支持进一步研发电子镜影像辅助诊断等解决方案，并在低资源地区应用落地。”项目技术支持相关负责人、腾讯优图实验室天衍研究中心负责人郑冶枫指出，电子镜检查技术对医生的主观经验十分依赖，尤其在低卫生资源基层地区，宫颈病灶复杂程度高、专业医生稀缺、医疗水平层次不齐，导致漏诊、误诊的情况时有发生，严重影响宫颈癌的筛查和预防效果；漏误诊会让“宫颈癌的筛查落在基层”这个目标难以实现。

尤其针对电子镜影像辅助诊断，AI算法不仅能辅助医生阅片和进行镜下癌前病变的辅助诊断，在几十秒内智能识别异常患者，更致力于从技术上解决由于缺乏专业的电子镜医生和只能依赖操作医师的主观经验而造成的不必要活检与活检位置判定不准确的问题。通过AI辅助医生进行更准确的诊断并对宫颈病变区域进行精准活检取样，辅助基层医生打通宫颈癌筛查的“最后一公里”。

在多中心大量数据的内部验证的结果表明，与医生相同敏感性前提下，算法引擎的特异性相比医生，有20%以上的提高，在未来的实际应用当中，有望大量减少大面积筛查中的不必要活检率。

业内人士表示，宫颈癌作为一种可预防、可诊治的癌症，虽然政府已经制定了明确的行动计划，但在低资源地区的落地依然遇到各类问题。AI能力赋能电子镜辅助诊断系统方面的突破，能够为医生提供强大的支持和指导，显著提升诊断效率和准确性。