近日,在浙江省宁波市鄞州区召开的“北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心2023年度学术会议暨疾控中心主任会议”上,鄞州区疾病预防控制中心再次就大数据和人工智能在公共卫生工作中的应用实践进行了经验分享。这是万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”)助力鄞州区卫生健康局构建医疗大数据管控与服务平台过程中又一成功应用案例。

会上,北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心主任李立明教授,发表了关于“数字公共卫生”的主题演讲,李教授提到“鄞州数字公卫工作启动早,在大数据应用和公共卫生体系以大数据驱动的改革中,走在了全国的前列,积累了不少先行经验”。鄞州区卫生健康局党委委员、区疾病预防控制中心主任林鸿波发表了关于“大数据和人工智能在公共卫生工作中的应用实践”的主题演讲。

图:鄞州区卫生健康局党委委员、区疾病预防控制中心主任林鸿波发表主题演讲。

自2016年开始,鄞州区卫生健康局与万达信息签署战略框架合作协议,构建了医疗大数据管控与服务平台作为当地数字公卫的基础在助力疾病管理与科研上扮演了至关重要的角色,目前平台已积累超15年的医疗健康相关数据。

 万达信息应用CDM通用数据模型和标准术语集,围绕糖尿病、高血压、慢阻肺等疾病完成数据标准化工作;对流感、结核、手足口等传染病进行了高精度的数据组织、梳理。

 在构建全程、全面、多层级的数据管控应用体系基础上,结合AI、NLP等技术为传染病、慢性非传染病防控,公共卫生监测等提供了数智新驱动。

该平台在鄞州数字公卫领域的应用得到了行业机构的高度认可与评价,先后获得了“科技部遗传办数据保藏认证”“自然人群注册数据库”“浙江省科技进步三等奖”等荣誉。

在传染病防控、伤害监测等领域,通过对鄞州区数字公卫服务体系的深化建设与应用,已取得了卓越的成果。

 通过构建基于AI的传染病识别模型,目前已实现了50余种传染病的全方位智能监测,有效解决传统方式存在的漏报、迟报、人工工作量大等问题,进而辅助疾控决策者设计、干预、制定防控方案,提升疫情防范处置能力。

 面对着区域伤害难以全面、精准监测上报的行业瓶颈,结合人工智能技术与伤害事件业务规则,实现了12类伤害病例智能识别、监测与上报,相关成果已获浙江省数字健康“十佳案例”(区域)并在区域内多家医院试点应用,大幅度提升了区域伤害精细化监测管理效能。

未来,万达信息将与鄞州区卫生健康局及国内顶尖高校科研机构携手,不断推进AI、大模型等技术在城市公卫防控、卫生管理等领域的创新和应用,为国家真实世界研究贡献重要的科学依据,探索大数据驱动的疾病防控新模式。