4月3日,第17届国际顶级医疗影像会议ISBI拉开帷幕。受疫情影响,原定在美国爱荷华州举行的线下会议转至线上举办,会议的重头戏——iChallenge系列比赛的最新挑战赛——基于眼底彩照的年龄相关性黄斑变性分析挑战赛ADAM(ADAM: Automatic Detection challenge on Age-related Macular degeneration)也随之成为AI影像领域第一个完全在线上举办的比赛。
尽管有着丰富的办赛经验,全流程线上办赛对于主办方灵医智惠来说,仍是全新的考验。ADAM自2月4日启动线上预选赛到3月15日结束预选评比,吸引了来自20多个国家的近400支参赛队伍,包括美国国立卫生研究院、IDx、平安科技等知名研究机构、高校以及AI医疗企业。队伍所在地区的网络条件差异很大,如何保持决赛期间网络通畅、最大限度确保比赛公平公正是一个挑战;如何与存在明显时差的各决赛队伍进行信息的及时交互,也是一个难题。印度的一支参赛队伍甚至反映,尽管无法访问实验室仪器,他们依然坚持用日常笔记本电脑完成了决赛。虽然比赛的阻碍重重,但大家的比赛热情和共同努力却保障了整场比赛的顺利进行。
此次比赛围绕“年龄相关性黄斑变性”,开展了疾病定性分类、视盘结构分割、中心凹定位、主要病灶检测分割四大任务。最终比赛中,来自韩国的VUNO公司取得第一名,来自印度的ZASTI公司获得第二名,法国国立卫生研究院取得第三名。
(百度灵医智惠首次举办线上AI影像算法大赛 吸引国内外众多高手对决)
比赛中公开的数据集来自灵医智惠与国内多次荣获眼科声誉和科技影响力榜首的中山大学中山眼科中心,是目前全球针对年龄相关性黄斑变性的唯一大规模的公开数据集,共包括1200张眼底图片。
数据集主要由中山大学中山眼科中心张秀兰教授团队提供。为了保障疾病标签合数据标注的精确性,张秀兰教授团队采用“7+1”标注,即首先由7位十年年资以上的眼底专业医生进行独立标注,最后再由至少1名更资深的上级医生进行最终审核确认。严格的标注流程方能造就权威的数据,此次年龄相关性黄斑变性数据集的释放,将极大地推动相关领域的研究进展,助力研究者进一步探索人工智能在眼科影像领域的应用价值。
在比赛回顾分享环节中,各国参赛队伍高度赞扬灵医智惠连续2年坚持办赛、推动眼科AI研究进步的努力,表示未来希望通过贡献数据或其他国际合作方式参与这一事业,共同推动眼科AI社区的不断发展和壮大。能够携手更多的伙伴,推动眼科AI甚至影像AI的长足发展,也是灵医智惠持续开展眼科影像国际比赛的初心和努力的方向。
比赛虽然落幕,但灵医智惠推动医疗AI壮大发展的心依旧火热。自2018年成立,灵医智惠始终秉承循证AI赋能基层医疗的愿景,持续推动医疗体系降本提效。基于扎实的AI技术沉淀和对于医疗场景的深刻理解,灵医智惠推出了临床辅助决策、眼底影像分析系统、慢病管理平台等覆盖智慧临床、智慧筛查、智慧患者服务的全产品矩阵,目前已覆盖19个省市自治区的1000余家医疗机构。
(灵医智惠携手中山大学中山眼科中心开展“AI 眼底影像分析系统科研合作项目”)
据悉,今年10月,灵医智惠将在另一医疗影像顶会MICCAI上举办第二届基于眼底彩照的青光眼分析比赛REGUGE2 (REFUGE2: 2nd Retinal Fundus Glaucoma Challenge),期待到时更多“AI影像”高手对决,为眼科AI注入新活力。
iChallenge介绍
百度灵医智惠于2018年启动iChallenge系列线上和线下比赛。iChallenge旨在分享大数量高质量的精细标注眼科影像数据,以加强不同研究人员之间的沟通,并促进AI算法在诊断和图像分析中的发展。目前该比赛已发展成为国际大规模、最权威眼科医学影像分析比赛。截至现在,iChallenge已经完成4项眼底彩照影像比赛,提供4个带有精细注释和标签的数据集,包括1200张针对青光眼的眼底彩照数据集(iChallenge-GON)、1200张针对病理性近视的眼底彩照数据集(iChallenge-PM)、4800张针对闭角型青光眼的AS-OCT数据集(iChallenge-PACG)及1200张针对年龄相关性黄斑变性的眼底彩照数据集(iChallenge-AMD)。
REFUGE(MICCAI2018):REFUGE挑战赛隶属于iChallenge挑战赛的一部分(iChallenge-GON)。该挑战赛共600余个参赛队伍。2018年9月,REFUGE与西班牙格拉纳达举办的第五届MICCAI眼科医学图像分析研讨会(OMIA)一起举办了为期半天的挑战赛。该挑战赛的目标是评估和比较视网膜眼底图像的常见数据集上的青光眼检测和视盘/杯分割的自动算法。
PALM(ISBI2019):PALM挑战赛,隶属于iChallenge挑战赛的一部分(iChallenge-PM),吸引了近500支参赛队伍。2019年4月,在威尼斯举办了此现场挑战赛。此次的PALM比赛是线上比赛iChallenge-PM在ISBI会议上的线下“现场版本”。PALM挑战侧重于与病理性近视(PM)诊断相关的算法的研究和开发以及PM患者眼底照片中病变的分割。该挑战的目标是评估和比较用于检测数据集中视网膜眼底图像的病理性近视的自动算法。
AGE(MICCAI2019):AGE挑战赛,隶属于iChallenge挑战赛的一部分(iChallenge-PACG)。该挑战赛主要侧重于PACG患者AS-OCT成像中角结构判断相关的算法的研究和开发。(注:“原发性闭角病”(PACG);光学相干断层扫描(OCT))。该比赛公开的数据库是目前全球首个针对闭角型青光眼的大规模公开数据库集。线上比赛吸引了近400支队伍参赛。目前该比赛已于2019年10月17日深圳举办的MICCAI会议OMIA workshop上完成线下比赛。
ADAM(ISBI2020):ADAM挑战赛,隶属于iChallenge挑战赛的一部分(iChallenge-AMD)。该挑战赛主要侧重于与AMD诊断相关的算法研究和AMD患者眼底彩照中的病变检测和分割。
REFUGE2(MICCAI2020):第二届REFUGE比赛将在MICCAI2020上举办,将增加多种新机型的数据,以解决临床中更高的技术挑战。
注:
GON:Glaucomatous Optic Neuropathy
PM:Pathological Myopia
PACG:Primary Angle-closure Glaucoma
AMD: Age-related Macular Degeneration
REFUGE:Retinal Fundus Glaucoma Challenge
PALM:Pathological Myopia detection from retinal images
AGE:Angle Closure Glaucoma evaluation Challenge
ADAM: Automatic Detection challenge on Age-related Macular degeneration
ISBI(IEEE International Symposium on Biomedical Imaging,IEEE生物医学成像国际会议)和MICCAI(International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention,国际医学图像计算和计算机辅助干预会议)均为医学影像领域顶级会议。
以上资料可参考如下网址:
http://eye.baidu.com
https://refuge.grand-challenge.org
https://palm.grand-challenge.org
https://age.grand-challenge.org
https://amd.grand-challenge.org
