妙寻医生创始人兼CEO王起说，两年前一次不愉快的就医经历就已经让他萌生了做一款医疗APP的想法。
“烧心、嘴里发苦、胃胀气……”当时他跑了好几家三甲医院，得出的诊断结果居然都是不同的。
在互联网上搜索了无数篇资料之后，他“自我诊断”是胃食管反流，然后又慕名去了一家专科医院。
“结果依然不是，我都崩溃了。”久病成医，王起又查了多篇英文资料，把胃食管反流的病理查询清楚后，“确定”自己确实不是胃食管反流。
最后，“病急乱投医”挂了肝胆科，才确诊是胆出了问题，“纯属瞎猫碰上死耗子。”他说。
“实际上，患者如果不具备一定的医疗素养，就这样把自己完全‘扔’给大夫，甚至连挂号都不知道要挂哪科，对自己的病症完全没有判断，描述也描述不清楚，贻误的是最佳治疗时机。”王起说。
今年3月31日，在北京香山医疗科技论坛上，国家卫生部原副部长殷大奎谈到，我国国民健康素养水平从2008年的6.4%到2017年的14.6%,上升并不是很快；而民众对医疗的需求在不断上升，从早期的治得好转变为健康、长寿、延缓衰老等更高的多方面需求。
“除了个人经历外，‘妙寻医生’的诞生刚好也是顺应了中国医疗科技发展的发展大势。”王起说。
“妙寻医生，是一家基于知识图谱和人工智能技术，为用户提供高效、精准寻找适合自己的医学专家的服务的科技公司打造的一款APP。”
这是百度百科上，关于妙寻医生的一段描述。
翻译过来就是八个字：正本清源，优选医生。
目前，妙寻医生基于期刊、文献、医院等公开数据，已抓取了全国近10000家三级医院的80万医生信息，以及与之相关的1200万篇学术论文和500万条患者评价，作为数据分析以及用户在后期作评估和选择的基础。
“这是‘正本’的‘本’，从根源上，我们就排除了不可信的信息源，这也是引入人工智能进行后期处理的第一步。”王起说。
鉴于医疗知识的专业性，很少有患者会像他当初就医一样去学习医疗知识，将数据重新整合，形成患者能读懂的信息，才会在他们选择医院和大夫时起到作用。
这些信息经过NLP技术之后，将形成患者能一眼看明白的医疗知识，对患者选择医生有所帮助。
寻医第一步是要将自己的症状描述清楚，用王起的话说，“去医院，最基本的，你得知道要挂哪个科室的号，到大夫面前，你得描述清楚自己的症状。”
为了能做到这点，王起和他的团队做了近半年的技术攻关，通过大数据、训练NLP泛化模型学习了近40G的语医疗语料，在此基础上，结合人工方法，对多来源数据进行深度加工处理，形成基于患者的知识图谱数据库。
“我们现在可以做到，将患者的搜索意图和医疗信息中的知识点相匹配，使患者能得到符合自己搜索意图的查询结果。”王起说。目前，妙寻医生已经涵盖了3000种常见症状，6000种常见病，80万名医生，以及10000多条药品数据，极大提高了患者获取信息的能力。
“这也是妙寻医生在业内率先提出的HDSS（Health Decision Support System,即健康决策支持系统：编者注），这个概念连接的是患者与医疗机构，影响患者就诊决策，提升患者医疗素养，提高医疗效率和质量。”王起表示。
例如，患者输入“胸疼”，能匹配上“烧心”“胸闷”“食管炎”“胃酸反流”等知识点；输入“肺气肿”，能匹配上“阻塞性肺气肿”等知识点，并能得到权威科普文章。
“但我们坚持的是：我们只是为用户提供推荐意见，而不是评估结果。”王起表示，“也就是说如果你输入‘胃酸’，我可以给你推荐跟‘胃酸’相关的疾病以及医生和专科医院，但我并不会告诉你，你得的就是‘胃食管反流’这个病，你还是要去看医生，只不过那时候你已经了解了关于自己病症的基本知识。”
同样，对于医院，也大可“放心”，“毕竟我们只是让患者更有效地使用医疗资源，而并不是在代替医生给患者下诊断。”王起说。
“从实际情况看，还有很多时候，患者可能搜索时意图是模糊的，对自己的症状也只有个大概的描述，那么我们来帮他们厘清他们的意图。”王起说。
例如，患者只知道体温升高，但是除此之外，别的症状描述不清楚，那么输入“发烧”，得到一份医生清单显示，很多疾病的症状都包括“发烧”，患者可以据此来查看自己是否还有相应其他症状，继而在就医前就对自己可能会有的病症有基本的判断，“而不是一脸懵，将自己完全扔给大夫，甚至挂号都没挂对。”王起说。
不同于“当下互联网医疗产品已是一片红海”的判断，王起认为，目前市场上的互联网医疗产品大多是聚焦医生端或挂号服务类端，但市面上目前还没有一款打通“医”“患”语言，弥补医患之间信息差的产品。
知识图谱作为推理型博学AI仍然在不断发展，同时在垂直领域的应用也在不断延伸和拓展。王起表示，对妙寻医生来说，构建基于患者的知识图谱，一个重要的发展方向就是成为患者的“科技护甲”，不断提高患者的医疗素养，将过去的被动就医转变成主动优选，提高患者健康体验。（完）
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