知识组织系统构建与知识服务研究
于彤+崔蒙+张竹绿
摘要：目的 将中医药领域的知识组织系统（KOS）转换为规范化本体，以实现其在万维网上的发布、共享与融合，进一步优化中医药学知识的组织与管理。方法 采用万维网联盟推荐的“简单知识组织系统（SKOS）”技术规范，将中医药KOS转换为可在万维网上发布的本体。结果 将中医药学语言系统转换为SKOS本体并存入知识库中，可支持SPARQL（语义网的标准查询语言）查询访问，并通过万维网服务接口为语义维基、语义搜索等各种语义网应用程序提供概念、术语和知识服务。结论 初步验证了SKOS技术在中医药领域的适用性，对于将其他中医药KOS转换为SKOS本体具有借鉴意义。
关键词：中医药学语言系统；本体；语义网；简单知识组织系统
DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2014.12.011
中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2014）12-0038-04
知识组织系统（knowledge organization system， KOS）包括各种用于对知识资源进行有效组织并促进知识管理的方案。KOS决定了知识组织的机制，因此它是所有图书馆、博物馆和档案库的核心。在中医药领域已出现了一系列实用的KOS。例如，中国中医科学院中医药信息研究所采用本体技术研制的“中医药学语言系统（Traditional Chinese Medicine Language System，TCMLS）”，它以“概念”为核心对中医药学的
名词术语进行了系统梳理，建立了中医药概念的层次结构，并描述了概念之间复杂的语义关系[1-2]。TCMLS已收录约12万个概念、30万个术语及127万条语义关系，在文献检索和文本挖掘等方面取得了实际应用。此外，“中医药临床术语集（TCMCT）”[3]、“传统针灸知识体系语义网络”[4]、“中医古籍语言系统”[5]等KOS也已初具规模并得到了成功应用。但这些系统皆自成体系、相对封闭、互不兼容，导致各系统间难以关联、协调与融合。
“简单知识组织系统（SKOS）”是万维网联盟（World Wide Web Consortium，W3C）于2005年提出的一项推荐标准，它是语义网（Semantic Web）技术体系的一个重要组成部分。SKOS为各种KOS的规范化表达提供了统一的本体模型，支持KOS在万维网上的发布与共享，对于万维网环境中的知识组织与管理具有重要意义。在中医药领域推广使用SKOS技术，将中医药KOS转换为SKOS本体，可促进这些系统在万维网之上的发布、共享与融合，以及它们与相关领域（如生物医学）KOS的关联与协调，从而进一步优化中医药学知识的组织与管理。鉴于此，本文以TCMLS这一典型的KOS为例，阐述将TCMLS转换为SKOS本体的技术方案和初步结果，以期为SKOS在中医药领域的推广应用提供参考。
1 简单知识组织系统技术概述
各种KOS在内容和应用领域上各异，但大都具有相似的结构。SKOS将各种KOS的共性提炼出来并给予明确规定，以支持KOS系统的规范化表达及其在系统之间的共享。SKOS提供了一种基于资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）的KOS规范化表达方法，将KOS表达为机器可理解且能在万维网上发表和交换的领域本体，即SKOS本体。SKOS本体可被形象地表示成一张图——RDF图，是由一系列“RDF陈述”构成的，示意图见图1。
图1中给出“肾虚证”这一概念的英文标签和定义，并描述它与其他概念之间的关系。图中出现的skos：Concept（概念）、skos：prefLabel（正名）、skos：related（相关）、skos：broader（上位概念）及skos：definition（定义）是SKOS的核心词汇，用来描述概念的语义信息和相互关系。图中的“ex：肾虚证”是“http：//www.example. com/肾虚证”的简写（“ex：”代表“http：//www. example.com/”），后者是“肾虚证”的统一资源标识符（unified resource identifier，URI）；“ex：虚证”、“ex：肾”也是对应概念的URI。图中“ex：肾虚证”和 “ex：肾”两点间有一条标为“skos：related”的弧，它对应于RDF陈述{ex：肾虚证 skos：related ex：肾}，表示“肾虚证”与“肾”相关的意思。“ex：肾虚证”和“‘kidney deficiency pattern@en”之间的弧对应于RDF陈述{ex：肾虚证skos：prefLabel“kidney deficiency pattern”@en }，它为“肾虚证”添加了英文标签。可见，SKOS本体用一种基于图的知识模型，来表示领域概念的标签、定义、注释、上下位关系和相关关系等信息，从而构建领域的概念体系，它适用于表达主题词表、分类法、语义网络等多种类型的KOS。
2 中医药学语言系统的内容
TCMLS主要包括语义网络（Semantic Network， SN）和基础词库两部分。
SN构成了TCMLS的顶层框架，它包括语义类型、语义关系两部分。
语义类型（Semantic Type）：TCMLS列举了中医药领域中最基本的96种语义类型，并对它们进行了定义和限定。该语义类型体系为TCMLS提供了一个分类架构，可对TCMLS中的每个概念赋予明确的语义类型。
语义关系（Semantic Relation）：TCMLS定义了58种基本的语义关系，用于将中医药领域概念关联起来，构成一张大型的复杂语义网络，对中医药领域的概念体系进行全面刻画。
在SN中，语义类型对应网络节点，语义关系对应节点之间的弧。SN通过语义关系将语义类型连接起来，为建立具体概念之间的语义关系提供参考和约束。endprint
TCMLS在SN的框架下，构建了一个面向中医药领域的基础词库。它以概念为单位对中医药术语资源进行系统化表达，并建立概念间的语义关系。下面以“心肾阴虚证”为例，介绍TCMLS基础词库的主要内容。
“心肾阴虚证”的含义是：名为“心肾阴虚证”的概念，属于一个证候，它的异名包括“肾虚热证”等，它的治疗方法包括“滋补心肾”等，其上位概念包括“脏腑兼证”，它被定义为“心与肾的阴液亏虚，以心悸心烦，失眠耳鸣，腰膝酸软，舌红少苔，脉细数无力等为常见症的证候”。
为实现此类文字的形式化表达，TCMLS为每个领域概念赋予了唯一的ID。例如，上面这段文字中出现的“心肾阴虚证”、“脏腑兼证”和“滋补心肾”3个概念，在TCMLS中的ID分别为“53460”、“53211”和“72448”。TCMLS以概念为单位将中医药词汇组合为同义词集合，并在其中选定概念的正名和异名。例如，TCMLS 认定“心肾阴虚证”和“心肾虚热证”是同义词，并将“心肾阴虚证”指定为概念的正名。TCMLS还将“Heart-kidney Yin Deficiency Syndrome”定为“心肾阴虚证”在英语中的正名，由此实现了跨语言的中医药术语一体化表达。TCMLS给出了概念的定义、注释、来源出处等信息，为每个概念赋予明确的语义类型（如将概念“53460”的语义类型设为“证候”），并表达概念之间的语义关系（如“脏腑兼证”与“心肾阴虚证”之间的上下位关系，以及“滋补心肾”与“心肾阴虚证”之间的“治疗”关系）。
3 从中医药学语言系统到简单知识组织系统本体的转换
传统上，TCMLS系统被存储于一个关系型数据库中。在本研究中，基于Apache Jena，通过Java语言实现了从TCMLS到SKOS本体的转换方案。转换程序通过SQL语言和Java的JDBC，从关系型数据库中将数据读出，将其转换为对应的RDF陈述，这些RDF陈述最终构成了如图2所示的SKOS本体。下面介绍这一转换的具体过程。
第一步，为TCMLS系统的各种元素分配URI。为TCMLS指定一个域名（如“http：//www.example.com/ tcmls/”），在该域名下为TCMLS中的概念、语义类型和语义关系都赋予一个URI。TCMLS已为每个概念分配了唯一ID，可用这一概念ID来生成概念的URI。例如，“心肾阴虚证”这一概念的URI为“http：//www. example.com/tcmls/c53460”。其中，“http：//www. example.com/tcmls/”为概念的名称空间，“c”代表“Concept”，“53460”为“心肾阴虚证”在TCMLS系统中的ID。对于语义类型和语义关系，直接基于名称生成URI。如“证候”这一语义类型的URI为“http：//www.example.com/tcmls/证候”；又如“被治疗”这一语义关系的URI为“http：//www.example. com/tcmls/被治疗”。由于URI较为冗长，在RDF文档中可通过前缀代表名称空间。例如，可用前缀“tcmls”代表TCMLS的域名，从而将“心肾阴虚证”的URI简写为tcmls：c53460。
第二步，声明TCMLS中各种元素的文字标签。例如，RDF陈述{tcmls：c53460 rdfs：label “心肾阴虚证”@zh-cn}表示tcmls：c53460这一概念的文字标签为“心肾阴虚证”。其中，“rdfs：label”是RDF中用于声明文字标签的谓词，“@zh-cn”表示该文字标签所使用的文字为中文。又如，RDF陈述{tcmls：c53460 rdfs：label “Heart-kidney Yin Deficiency Syndrome”@en}表示同一概念的英文标签为“Heart-kidney Yin Deficiency Syndrome”。SKOS将rdfs：label进一步细化为skos：prefLabel（正名）和skos：altLabel（异名）等标签。可以通过SKOS的标签机制将一个概念和它对应的多个词汇关联在一起。如{tcmls：c53460 skos：prefLabel“心肾阴虚证”@zh-cn；skos：altLabel“心肾虚热证”@zh-cn}表示tcmls：c53460这一概念的正名为“心肾阴虚证”，异名为“心肾虚热证”。
第三步，表达TCMLS中概念的定义和注释。在SKOS本体中，分别采用skos：definition、skos：note、skos：example表达概念的定义、注释和示例。例如，{tcmls：c53460 skos：definition“心与肾的阴液亏虚，以心悸心烦，失眠耳鸣，腰膝酸软，舌红少苔，脉细数无力等为常见症的证候。”}表示“心肾阴虚证”的定义。又如，{tcmls：c21013 skos：note“《太平惠民和剂局方》卷3：‘荣卫气虚，脏腑怯弱。心腹胀满，全不思食，肠鸣泄泻，呕哕吐逆，大宜服之。”}表示《太平惠民和剂局方》中对“四君子汤（tcmls：c21013）”的说明。
第四步，表达概念的语义类型。将TCMLS中的语义类型定义为RDFS Class，通过rdfs：subClassOf定义父子类关系。例如，“‘中药疗法是一种特殊的‘疗法”可被表示为{tcmls：中药疗法 rdfs：subClassOf tcmls：疗法}。然后，采用rdf：type声明概念的语义类型。在RDF技术规范中，rdf：type表示“是一个”、“的类型是”或“属于”的意思，在N3语法中可被简写为“a”。如“‘心肾阴虚证（tcmls：c53460）属于‘证候”可被表达为{tcmls：c53460 a tcm：证候}；又如“‘滋补心肾（tcmls：c72448）属‘治法”可被表达为{tcmls：c72448 a tcmls：治法}。endprint
第五步，表达概念之间的上下位关系。在SKOS中，定义了skos：broader和skos：narrower这样一对属性，用来表示概念之间的上下位关系。例如，“‘心肾阴虚证（URI为tcmls：c53460）的上位概念为‘脏腑兼证（URI为tcmls：c53211）”可被表示为{tcmls：c53460 skos：broader tcmls：c53211}；反之，“‘脏腑兼证的下位概念为‘心肾阴虚证”可被表示为{tcmls：c53211 skos：narrower tcmls：c53460}。SKOS本体通过这两个属性建立领域概念的层次结构。
第六步，表达概念之间对等的相关关系。例如，“‘心肾阴虚证（tcmls：c53460）与‘滋补心肾（tcmls：c72448）相关”可被表示为{tcmls：c53460 skos：related tcmls：c72448}。可将TCMLS中的语义关系定义为skos：related的子属性，从而对skos：related进行进一步的细化。例如，{tcmls：被治疗 rdfs：subPropertyOf skos：related}将TCMLS中的“被治疗”定义为skos：related的子属性，表示“‘被治疗是一种特殊的相关关系”。继而，可将“‘心肾阴虚证（tcmls：c53460）的治疗方法是‘滋补心肾（tcmls：c72448）”表示为{tcmls：c53460 tcmls：被治疗 tcmls：c72448}。SKOS本体通过rdfs：subPropertyOf定义父子属性关系。例如，{tcmls：治疗 rdfs：subPropertyOf tcmls：影响}表示“‘治疗是一种特殊的‘影响关系”。SKOS本体还通过owl：inverseOf定义属性之间的互逆关系。例如，{tcmls：被治疗 owl：inverseOf tcmls：治疗}表示“‘治疗和‘被治疗为互逆关系”。
经过上述过程，即可将TCMLS转换为一个SKOS本体。可将其存入Apache Jena TDB、OpenLink Virtuoso等RDF数据库，并通过SPARQL对其进行查询。SPARQL是一种面向RDF数据模型的查询语言，它的作用相当于关系型数据库领域中的SQL技术[6]。通过SPARQL查询，可读取SKOS本体中关于某个概念（如四物汤）的正名、异名、定义、注释、上位概念、下位概念、相关概念等信息，及其相关文献的元数据（如题目、作者、描述等）。基于该本体和SPARQL查询，可实现TCMLS的Web服务接口，面向语义维基、语义搜索等各种Web应用程序提供概念、术语和知识服务。
4 讨论
传统的KOS包括主题词表、叙词表、分类法等。这些系统普遍结构简单、表达能力有限，在复杂知识表达和组织方面具有显著的局限性。在网络时代，随着各领域知识资源的急剧增长，传统的KOS愈来愈难以满足知识组织的需要，本体（Ontology）作为一种新型的KOS技术应运而生。本体为构建大型、复杂的KOS提供了强大的知识表达和推理能力，成为近年来KOS领域的主流技术和研究热点。
在医学领域中，本体以其强大的知识表达和推理能力而得到了广泛应用[7]。例如，“统一医学语言系统（Unified Medical Language System，UMLS）”是由美国国立医学图书馆开发的一套医学语言系统，它实现了一系列KOS的整合与传播，覆盖范围相当广泛。中医药领域也出现了“TCMLS”、“TCMCT”、“传统针灸知识体系语义网络”、“中医古籍语言系统”等基于本体技术构建的KOS，它们能够准确定义中医药领域概念，系统表达它们之间复杂的语义关系。然而，如何实现这些系统的共享、兼容与融合，仍是影响KOS应用效果的一大技术难题。
SKOS是语义网领域中的一项新兴技术，可用于遗留KOS的转换、移植和重新发布，也可用于新的KOS的表达和发布。LCSH等许多遗留的KOS已被转换为SKOS本体，在万维网上发布[8-9]。目前，SKOS已经有了中文的版本，并被用于中文KOS的表达。SKOS可用于中医药KOS的规范化表达和统一访问，为实现术语融合和术语服务提供了潜在的解决方案。本文以TCMLS这一典型的中医药KOS为例，提出了一套将中医药KOS转换为SKOS本体的技术方案，它也可被用于将其他类似的中医药KOS转换为SKOS本体。这项研究初步验证了SKOS技术在中医药领域的适用性，为SKOS在中医药领域的推广积累了经验。
参考文献：
[1] 尹爱宁，张汝恩.建立《中医药一体化语言系统》[J].中国中医药信息杂志，2003，10（3）：90-91.
[2] 贾李蓉，杨硕，董燕，等.中医药学语言系统评价体系的研究与建立[J].中国数字医学，2012，07（10）：13-16.
[3] 杨阳，李园白，崔蒙.建立中医临床术语集探索性研究[J].中国中医药信息杂志，2007，13（12），105-105.
[4] 朱玲，崔蒙.传统针灸知识体系语义网络的构建探讨[J].中国数字医学，2010，5（5）：47-49.
[5] 朱玲，尹爱宁，崔蒙，等.中医古籍语言系统构建的关键问题与对策[J].中国中医药信息杂志，2010，17（4）：98-99.
[6] Miles A， Bechhofer S. SKOS simple knowledge organization system reference[EB/OL].[2009-08-18].http：//www.w3.org/TR/skos-reference/.
[7] Bodenreider O. The unified medical language system （UMLS）：integrating biomedical terminology[J]. Nucleic acids research， 2004，32（suppl 1）：D267-D270.
[8] van Assem MFJ. Converting and Integrating Vocabularies for the Semantic Web[D]. Netherlands：Vrije Universiteit Amsterdam，2010.
[9] Ed Summers， Antoine Isaac， Clay Redding， et al.LCSH， SKOS and Linked Data[C]//Proceedings of the 8 International conference on Dublin Core and Metadata Applications. Dublin Core Metadata Initiative，2008：25-33.
（收稿日期：2014-03-06；编辑：华强）endprint
第五步，表达概念之间的上下位关系。在SKOS中，定义了skos：broader和skos：narrower这样一对属性，用来表示概念之间的上下位关系。例如，“‘心肾阴虚证（URI为tcmls：c53460）的上位概念为‘脏腑兼证（URI为tcmls：c53211）”可被表示为{tcmls：c53460 skos：broader tcmls：c53211}；反之，“‘脏腑兼证的下位概念为‘心肾阴虚证”可被表示为{tcmls：c53211 skos：narrower tcmls：c53460}。SKOS本体通过这两个属性建立领域概念的层次结构。
第六步，表达概念之间对等的相关关系。例如，“‘心肾阴虚证（tcmls：c53460）与‘滋补心肾（tcmls：c72448）相关”可被表示为{tcmls：c53460 skos：related tcmls：c72448}。可将TCMLS中的语义关系定义为skos：related的子属性，从而对skos：related进行进一步的细化。例如，{tcmls：被治疗 rdfs：subPropertyOf skos：related}将TCMLS中的“被治疗”定义为skos：related的子属性，表示“‘被治疗是一种特殊的相关关系”。继而，可将“‘心肾阴虚证（tcmls：c53460）的治疗方法是‘滋补心肾（tcmls：c72448）”表示为{tcmls：c53460 tcmls：被治疗 tcmls：c72448}。SKOS本体通过rdfs：subPropertyOf定义父子属性关系。例如，{tcmls：治疗 rdfs：subPropertyOf tcmls：影响}表示“‘治疗是一种特殊的‘影响关系”。SKOS本体还通过owl：inverseOf定义属性之间的互逆关系。例如，{tcmls：被治疗 owl：inverseOf tcmls：治疗}表示“‘治疗和‘被治疗为互逆关系”。
经过上述过程，即可将TCMLS转换为一个SKOS本体。可将其存入Apache Jena TDB、OpenLink Virtuoso等RDF数据库，并通过SPARQL对其进行查询。SPARQL是一种面向RDF数据模型的查询语言，它的作用相当于关系型数据库领域中的SQL技术[6]。通过SPARQL查询，可读取SKOS本体中关于某个概念（如四物汤）的正名、异名、定义、注释、上位概念、下位概念、相关概念等信息，及其相关文献的元数据（如题目、作者、描述等）。基于该本体和SPARQL查询，可实现TCMLS的Web服务接口，面向语义维基、语义搜索等各种Web应用程序提供概念、术语和知识服务。
4 讨论
传统的KOS包括主题词表、叙词表、分类法等。这些系统普遍结构简单、表达能力有限，在复杂知识表达和组织方面具有显著的局限性。在网络时代，随着各领域知识资源的急剧增长，传统的KOS愈来愈难以满足知识组织的需要，本体（Ontology）作为一种新型的KOS技术应运而生。本体为构建大型、复杂的KOS提供了强大的知识表达和推理能力，成为近年来KOS领域的主流技术和研究热点。
在医学领域中，本体以其强大的知识表达和推理能力而得到了广泛应用[7]。例如，“统一医学语言系统（Unified Medical Language System，UMLS）”是由美国国立医学图书馆开发的一套医学语言系统，它实现了一系列KOS的整合与传播，覆盖范围相当广泛。中医药领域也出现了“TCMLS”、“TCMCT”、“传统针灸知识体系语义网络”、“中医古籍语言系统”等基于本体技术构建的KOS，它们能够准确定义中医药领域概念，系统表达它们之间复杂的语义关系。然而，如何实现这些系统的共享、兼容与融合，仍是影响KOS应用效果的一大技术难题。
SKOS是语义网领域中的一项新兴技术，可用于遗留KOS的转换、移植和重新发布，也可用于新的KOS的表达和发布。LCSH等许多遗留的KOS已被转换为SKOS本体，在万维网上发布[8-9]。目前，SKOS已经有了中文的版本，并被用于中文KOS的表达。SKOS可用于中医药KOS的规范化表达和统一访问，为实现术语融合和术语服务提供了潜在的解决方案。本文以TCMLS这一典型的中医药KOS为例，提出了一套将中医药KOS转换为SKOS本体的技术方案，它也可被用于将其他类似的中医药KOS转换为SKOS本体。这项研究初步验证了SKOS技术在中医药领域的适用性，为SKOS在中医药领域的推广积累了经验。
参考文献：
[1] 尹爱宁，张汝恩.建立《中医药一体化语言系统》[J].中国中医药信息杂志，2003，10（3）：90-91.
[2] 贾李蓉，杨硕，董燕，等.中医药学语言系统评价体系的研究与建立[J].中国数字医学，2012，07（10）：13-16.
[3] 杨阳，李园白，崔蒙.建立中医临床术语集探索性研究[J].中国中医药信息杂志，2007，13（12），105-105.
[4] 朱玲，崔蒙.传统针灸知识体系语义网络的构建探讨[J].中国数字医学，2010，5（5）：47-49.
[5] 朱玲，尹爱宁，崔蒙，等.中医古籍语言系统构建的关键问题与对策[J].中国中医药信息杂志，2010，17（4）：98-99.
[6] Miles A， Bechhofer S. SKOS simple knowledge organization system reference[EB/OL].[2009-08-18].http：//www.w3.org/TR/skos-reference/.
[7] Bodenreider O. The unified medical language system （UMLS）：integrating biomedical terminology[J]. Nucleic acids research， 2004，32（suppl 1）：D267-D270.
[8] van Assem MFJ. Converting and Integrating Vocabularies for the Semantic Web[D]. Netherlands：Vrije Universiteit Amsterdam，2010.
[9] Ed Summers， Antoine Isaac， Clay Redding， et al.LCSH， SKOS and Linked Data[C]//Proceedings of the 8 International conference on Dublin Core and Metadata Applications. Dublin Core Metadata Initiative，2008：25-33.
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第五步，表达概念之间的上下位关系。在SKOS中，定义了skos：broader和skos：narrower这样一对属性，用来表示概念之间的上下位关系。例如，“‘心肾阴虚证（URI为tcmls：c53460）的上位概念为‘脏腑兼证（URI为tcmls：c53211）”可被表示为{tcmls：c53460 skos：broader tcmls：c53211}；反之，“‘脏腑兼证的下位概念为‘心肾阴虚证”可被表示为{tcmls：c53211 skos：narrower tcmls：c53460}。SKOS本体通过这两个属性建立领域概念的层次结构。
第六步，表达概念之间对等的相关关系。例如，“‘心肾阴虚证（tcmls：c53460）与‘滋补心肾（tcmls：c72448）相关”可被表示为{tcmls：c53460 skos：related tcmls：c72448}。可将TCMLS中的语义关系定义为skos：related的子属性，从而对skos：related进行进一步的细化。例如，{tcmls：被治疗 rdfs：subPropertyOf skos：related}将TCMLS中的“被治疗”定义为skos：related的子属性，表示“‘被治疗是一种特殊的相关关系”。继而，可将“‘心肾阴虚证（tcmls：c53460）的治疗方法是‘滋补心肾（tcmls：c72448）”表示为{tcmls：c53460 tcmls：被治疗 tcmls：c72448}。SKOS本体通过rdfs：subPropertyOf定义父子属性关系。例如，{tcmls：治疗 rdfs：subPropertyOf tcmls：影响}表示“‘治疗是一种特殊的‘影响关系”。SKOS本体还通过owl：inverseOf定义属性之间的互逆关系。例如，{tcmls：被治疗 owl：inverseOf tcmls：治疗}表示“‘治疗和‘被治疗为互逆关系”。
经过上述过程，即可将TCMLS转换为一个SKOS本体。可将其存入Apache Jena TDB、OpenLink Virtuoso等RDF数据库，并通过SPARQL对其进行查询。SPARQL是一种面向RDF数据模型的查询语言，它的作用相当于关系型数据库领域中的SQL技术[6]。通过SPARQL查询，可读取SKOS本体中关于某个概念（如四物汤）的正名、异名、定义、注释、上位概念、下位概念、相关概念等信息，及其相关文献的元数据（如题目、作者、描述等）。基于该本体和SPARQL查询，可实现TCMLS的Web服务接口，面向语义维基、语义搜索等各种Web应用程序提供概念、术语和知识服务。
4 讨论
传统的KOS包括主题词表、叙词表、分类法等。这些系统普遍结构简单、表达能力有限，在复杂知识表达和组织方面具有显著的局限性。在网络时代，随着各领域知识资源的急剧增长，传统的KOS愈来愈难以满足知识组织的需要，本体（Ontology）作为一种新型的KOS技术应运而生。本体为构建大型、复杂的KOS提供了强大的知识表达和推理能力，成为近年来KOS领域的主流技术和研究热点。
在医学领域中，本体以其强大的知识表达和推理能力而得到了广泛应用[7]。例如，“统一医学语言系统（Unified Medical Language System，UMLS）”是由美国国立医学图书馆开发的一套医学语言系统，它实现了一系列KOS的整合与传播，覆盖范围相当广泛。中医药领域也出现了“TCMLS”、“TCMCT”、“传统针灸知识体系语义网络”、“中医古籍语言系统”等基于本体技术构建的KOS，它们能够准确定义中医药领域概念，系统表达它们之间复杂的语义关系。然而，如何实现这些系统的共享、兼容与融合，仍是影响KOS应用效果的一大技术难题。
SKOS是语义网领域中的一项新兴技术，可用于遗留KOS的转换、移植和重新发布，也可用于新的KOS的表达和发布。LCSH等许多遗留的KOS已被转换为SKOS本体，在万维网上发布[8-9]。目前，SKOS已经有了中文的版本，并被用于中文KOS的表达。SKOS可用于中医药KOS的规范化表达和统一访问，为实现术语融合和术语服务提供了潜在的解决方案。本文以TCMLS这一典型的中医药KOS为例，提出了一套将中医药KOS转换为SKOS本体的技术方案，它也可被用于将其他类似的中医药KOS转换为SKOS本体。这项研究初步验证了SKOS技术在中医药领域的适用性，为SKOS在中医药领域的推广积累了经验。
参考文献：
[1] 尹爱宁，张汝恩.建立《中医药一体化语言系统》[J].中国中医药信息杂志，2003，10（3）：90-91.
[2] 贾李蓉，杨硕，董燕，等.中医药学语言系统评价体系的研究与建立[J].中国数字医学，2012，07（10）：13-16.
[3] 杨阳，李园白，崔蒙.建立中医临床术语集探索性研究[J].中国中医药信息杂志，2007，13（12），105-105.
[4] 朱玲，崔蒙.传统针灸知识体系语义网络的构建探讨[J].中国数字医学，2010，5（5）：47-49.
[5] 朱玲，尹爱宁，崔蒙，等.中医古籍语言系统构建的关键问题与对策[J].中国中医药信息杂志，2010，17（4）：98-99.
[6] Miles A， Bechhofer S. SKOS simple knowledge organization system reference[EB/OL].[2009-08-18].http：//www.w3.org/TR/skos-reference/.
[7] Bodenreider O. The unified medical language system （UMLS）：integrating biomedical terminology[J]. Nucleic acids research， 2004，32（suppl 1）：D267-D270.
[8] van Assem MFJ. Converting and Integrating Vocabularies for the Semantic Web[D]. Netherlands：Vrije Universiteit Amsterdam，2010.
[9] Ed Summers， Antoine Isaac， Clay Redding， et al.LCSH， SKOS and Linked Data[C]//Proceedings of the 8 International conference on Dublin Core and Metadata Applications. Dublin Core Metadata Initiative，2008：25-33.
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